汽配电商最要紧的依然“汽车配件数据”

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问题:2018年11月26日,由汽配圈、法兰克福共同主办的“2018(第二届)中国汽配供应链大会暨金链奖颁奖盛典”在上海大华虹桥假日酒店盛大启航。本次会议以“突围”为主题,邀请供应链领域行业大咖,针对目前尽管市场巨大,整个汽配供应链行业却十分的分散,如何高效运作行业资源,整合碎片化的市场、寻求统一标准进行探索,通过对当下供应链电商、连锁、数据及软件服务等领域现状及问题,结合上游生产及下游流通领域的实际情况,进行全面客观的分析。

车云按:

在政府提出的众多针对汽车汽配市场的政策中,汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志。维修数据公开以后,所融合形成的更多维度的大数据能够让整个车后市场形成一个整体,从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。

回答:当前,汽车后市场已进入成熟发展阶段,对于这个庞大而又复杂的市场,仍然有很多行业痛点未能解决。而“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向该行业渗透辐射,其释放出的巨大价值吸引着诸多汽车后市场从业者的目光。

本文是牛配网的一篇投稿,诚然,大数据是供应商、汽配电商平台,以及修理厂三者实现互利互赢的纽带。在文章中,笔者将从大数据的价值、入门条件以及牛配网是如何利用大数据三方面进行阐述。

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曾有相关行业人士分析,在未来10年中,汽车产业将会真正进入大数据时代,首先是汽车本身的全面数据化智能化,再者在汽车营销层面,特别是车主的行为数据化最为被车企看重。其他包括所有的驾驶操作及其每天的行为习惯,甚至于座椅的使用习惯都会形成相应的数据,还有就是以车为中心的数据化,零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值。

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在大数据基础上,整条产业链上的维修、保养等各环节商家都能更专注与自己所在的行业,所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可,这样整个行业就都做轻了,汽车后市场的竞合时代也就由此开始。

其次是汽车数据资产化,大数据可以创造巨大的价值,大数据将成为车企和车商的有效资产,于是这些数据将同其他资产一样为车企和车商们带来收益而变成他们的资产被应用创造更多的价值。

汽配不是玩电商,玩的是大数据

从产业链来看,当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类:包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分,譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。

基于大数据基础,与汽车相关的整条产业链上的维修、保养等各环节企业都能更专注与自己所在的行业,所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可,这样整个行业就都做轻了。汽车后市场的竞合时代也就由此开始,大数据行业则在整个行业都处于重要的位置。

近日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,使汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志,对于汽配互联网而言,数据就是关键。

七大类汽车服务可以分为汽车服务、车联网相关、及工具社区等三种类型,当前而言,汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化,开始由产业链低层向中间层过度,做“服务汽车服务商”的服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的,在信息化方面都在向“大数据”过渡。

大数据时代已然渗透到各个行业领域之中,

汽车后市场,第一脚踏上去发现下面水深无底,里面每个环节都需要数据,汽修厂要准确找到配件,涉及车型、品牌、年份、年款、排量等,要找到这辆车子的结构,才能找到每个零件,解决汽修厂的问题。汽配不是玩电商,玩的是大数据,玩的是供应链。


为商家们发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少,更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配,举个例子,比如机油滤清器需要与上门的客户车型匹配,可原厂机滤很贵,一般的o2o公司都使用曼牌的,那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支
持。在数据获取上,有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息,没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求。

但是大数据的定义,大数据的价值,

举个例子,比如燃油滤清器需要与上门的客户车型匹配,可原厂燃油滤很贵,一般的O2O公司都使用博世的,修理厂并不知道博世的哪款燃油滤适合这个客户的车型。这就需要用数据库来做匹配支持。有数据积累的修理厂可以通过更多的渠道获得信息,没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。但无论是否有积累,整个产业链对大数据服务都有重度需求。


数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理,这些数据具体到汽车后市场,则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是
车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面,可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息,可以进一步为车主提供一站式汽车服务
方案。

你是否清晰地了解呢?

今天这个DT时代,车辆的每一组数据都自带有位置和时间的信息,并且容易形成海量数据。但汽配市场的大数据的资源太丰富了,如果你没有明确的目标,你就算没有走入迷途至少会觉得非常迷茫。要走入大数据,我们首先要理解他的价值。

那么,汽车后市场需要哪些数据呢?一个合格的数据服务提供商,应该做到以下几点:

2018年11月26日,由汽配圈、法兰克福共同主办的“2018(第二届)中国汽配供应链大会暨金链奖颁奖盛典”在上海大华虹桥假日酒店盛大启航。本次会议以“突围”为主题,邀请供应链领域行业大咖,针对目前尽管市场巨大,整个汽配供应链行业却十分的分散,如何高效运作行业资源,整合碎片化的市场、寻求统一标准进行探索,通过对当下供应链电商、连锁、数据及软件服务等领域现状及问题,结合上游生产及下游流通领域的实际情况,进行全面客观的分析。

数据的高透明度及广泛可获取性:一些制造商正试图集成多种系统的数据,甚至从外部供应商和客户处获取数据来共同制造产品。像汽配这类先进制造行业为例,全球供应商生产着成千上万的部件。集成度更高的平台将使公司及其供应链合作伙伴在设计阶段就开始协作。

决策验证促进产业链配件交易的效率:大数据可能使决策制定发生根本性的改变。利用可控实验,公司可验证假设、分析结果以指导投资决策及运作,保证交易信息的准确性,为商家及车主提供更详尽的配件信息,重复换货频次降低。

应用于广泛的实时的用户定制及其对企业的影响:面向用户的企业已长期利用数据来细分和定位用户。大数据实现了用户定制的质的飞跃,使得实时个性化成为可能。下一代汽配电商通过互联网点击流可跟踪个体用户的行为,更新其偏爱,并实时模仿其可能的行为。

大数据对传统咨询的方式改变及替代作用:大将传统汽配行业1对1电话询件询价方式,提升为1对多的数字化询价方式,极大的提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

建立基于数据的商业模型:大数据催生了汽配电商平台,其能建立由信息驱动的商业模型。许多公司都在价值链中发挥中间作用,通过商业交易创建极具价值的“排出数据”。如数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件
B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录,并能够逆向查询。

全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构,配件数据库包括:VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

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